انتقل إلى المحتوى
Miraat·dweb developer journey, reflected
IT EN FR عربي
AI

هندسة الذكاء الاصطناعي

البناء بنماذج اللغات الكبيرة: الموجِّهات، RAG، استدعاء الأدوات، التقييم، النشر.

18 مهارة 6 أشهر متقدّم
هذا ليس مقرّرًا نظريًا في تعلّم الآلة ولا في الرياضيات. هو المهنة الجديدة: دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Claude أو GPT في منتجات حقيقية، مع إدارة الموجّهات والسياق والتقييم والتكلفة والاحتياطيات.

ستغطّي هندسة الموجِّهات العملية، التضمينات (Embeddings) والتوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG)، استدعاء الأدوات (Tool Use / Function Calling)، الوكلاء متعدّدي الخطوات، تقييم الاستجابات، وأنماط الأمان التي تحمي من تضخّم الفواتير وتسرّب البيانات.

المسارات المهنية: مهندس ذكاء اصطناعي، مهندس منتج AI، استشاري لدمج الذكاء الاصطناعي.
كيف تعمل نماذج اللغة فعلًا · 25 min FOUNDATION · 25 MIN كيف تعمل نماذج اللغة فعلًا أساسيات هندسة الموجِّهات · 30 min FOUNDATION · 30 MIN أساسيات هندسة الموجِّهات تصميم موجِّهات النظام · 25 min CORE · 25 MIN تصميم موجِّهات النظام الموجّهات بأمثلة قليلة (Few-Shot) · 20 min CORE · 20 MIN الموجّهات بأمثلة قليلة (Few… مخرجات منظّمة (JSON) · 25 min CORE · 25 MIN مخرجات منظّمة (JSON) استخدام الأدوات (Tool Use) · 35 min ADVANCED · 35 MIN استخدام الأدوات (Tool Use) واجهة Claude API · 30 min CORE · 30 MIN واجهة Claude API واجهة OpenAI API · 25 min CORE · 25 MIN واجهة OpenAI API تخزين الموجّهات المؤقت · 20 min ADVANCED · 20 MIN تخزين الموجّهات المؤقت بثّ الاستجابات · 20 min CORE · 20 MIN بثّ الاستجابات أساسيات التضمينات (Embeddings) · 25 min CORE · 25 MIN أساسيات التضمينات (Embeddin… قواعد البيانات المتّجهية · 30 min CORE · 30 MIN قواعد البيانات المتّجهية أساسيات RAG · 35 min ADVANCED · 35 MIN أساسيات RAG استرجاع RAG متقدّم · 30 min ADVANCED · 30 MIN استرجاع RAG متقدّم الوكلاء متعدّدو الخطوات · 35 min ADVANCED · 35 MIN الوكلاء متعدّدو الخطوات تقييم مخرجات النماذج · 30 min ADVANCED · 30 MIN تقييم مخرجات النماذج تحسين التكلفة · 20 min CORE · 20 MIN تحسين التكلفة الأمان والحواجز · 25 min ADVANCED · 25 MIN الأمان والحواجز

Foundation

1
كيف تعمل نماذج اللغة فعلًا
الـTokens، نافذة السياق، أخذ العيّنات — النموذج الذهني الذي يجعل كل شيء يتّضح.
25 دقيقة
2
أساسيات هندسة الموجِّهات
تعليمات واضحة، دور، سياق، أمثلة. التقنيات «المملّة» التي تعمل فعلًا.
30 دقيقة

Core

3
تصميم موجِّهات النظام
الشخصية، النطاق، أنماط الرفض، تنسيق الإخراج. بناء «شخصية» النموذج.
25 دقيقة
4
الموجّهات بأمثلة قليلة (Few-Shot)
عرض أمثلة بدلًا من الوصف — حين تتفوّق 3 أمثلة على 30 سطر تعليمات.
20 دقيقة
5
مخرجات منظّمة (JSON)
إجبار JSON صالح بمخطّطات. استدعاء الأدوات، وضع JSON، التحقّق.
25 دقيقة
7
واجهة Claude API
SDK من Anthropic، API الرسائل، system وmax_tokens وstop_sequences. الأساسيّات.
30 دقيقة
8
واجهة OpenAI API
Chat Completions API، Responses API، الأدوات، نقاط مقارنة مع Claude.
25 دقيقة
10
بثّ الاستجابات
SSE، تصيير النصّ الجزئي، مكاسب السرعة المُدركة. التطبيق بشكل نظيف.
20 دقيقة
11
أساسيات التضمينات (Embeddings)
تحويل النصّ إلى متّجهات، التشابه الجيبي، اختيار النموذج، البعد المتّجهي.
25 دقيقة
12
قواعد البيانات المتّجهية
pgvector، Qdrant، Pinecone. فهارس ANN، تصفية وصفية، بحث هجين.
30 دقيقة
17
تحسين التكلفة
نماذج أصغر، Prompt Caching، مخرجات أقصر، Batch APIs. أين تذهب الفاتورة.
20 دقيقة

Advanced

6
استخدام الأدوات (Tool Use)
دع النموذج يستدعي شيفرتك: مخطّطات الأدوات، تدفق متعدّد الأدوار، التعامل مع الأخطاء.
35 دقيقة
9
تخزين الموجّهات المؤقت
إعادة استخدام الجزء الثابت من الموجّه لتقليص التأخير والتكلفة بشكل كبير.
20 دقيقة
13
أساسيات RAG
تقطيع، تضمين، استرجاع، تأريض. البنية التي تجعل النماذج تجيب على بياناتك.
35 دقيقة
14
استرجاع RAG متقدّم
إعادة الترتيب، إعادة صياغة الاستعلام، استرجاع هجين، متى تضيف Reranker مدرَّب.
30 دقيقة
15
الوكلاء متعدّدو الخطوات
الحلقات، التخطيط، المراجعة، اختيار الأدوات. مزالق «دع النموذج يقرّر بنفسه».
35 دقيقة
16
تقييم مخرجات النماذج
مجموعات بيانات، إجابات مرجعية، LLM-as-Judge، اختبارات تراجعية.
30 دقيقة
18
الأمان والحواجز
تصفية المدخلات، فحص المخرجات، مقاومة الـJailbreak، رصد الإساءة.
25 دقيقة